Here are Google’s latest AI updates from April 2026
Blog
-
Comment les courts métrages dramatiques chinois sont devenus des machines à contenu IA
Dans une chambre faiblement éclairée, une jeune femme effrayée est jetée sur un lit par un homme grand et musclé. Il lui attrape la main et des vignes semblables à des flammes rampent sur son corps, fusionnant avec sa chair. Elle lévite, puis tombe. Un tatouage en forme de dragon apparaît sur sa poitrine.
« Deux mois », dit l’homme. “Donnez-moi un héritier, ou je vous mangerai.”
La scène est tirée de Carrying the Dragon King’s Baby, l’un des centaines de courts métrages dramatiques qui apparaissent sur des applications comme DramaWave et ReelShort. Il y a juste quelque chose dans celui-ci qui ne va pas. L’éclairage est peut-être brillant et cinématographique, mais le spectacle a une texture visuelle étrange, comme quelque chose entre un film et une cinématique de jeu vidéo.
C’est parce que Carrying the Dragon King’s Baby fait partie d’une nouvelle tendance consistant à réaliser ces émissions entièrement avec l’IA : aucun acteur, caméraman, directeur de la photographie ou spécialiste CGI n’est requis.
L’industrie chinoise des fictions courtes est en plein essor depuis son lancement, en 2018. Ces émissions ultracourtes, mélodramatiques et souvent cochonnes sont conçues pour être visionnées sur smartphone, avec des épisodes qui ne durent souvent qu’une ou deux minutes : les téléspectateurs peuvent terminer une série entière en aussi peu que 30 minutes à une heure. Les films sont faits pour un défilement sans fin, remplis de confrontations émotionnelles et de rebondissements mélodramatiques. La croissance de cette tendance est tirée par les applications qui bombardent TikTok, Instagram et Facebook de publicités à suspense conçues pour inciter les téléspectateurs à acheter des abonnements. En 2024, le marché chinois des fictions courtes a atteint environ 6,9 milliards de dollars de revenus, dépassant pour la première fois les recettes annuelles du box-office du pays.
Depuis 2022, les sociétés chinoises de courts métrages dramatiques se sont développées de manière agressive à l’étranger, traduisant des succès existants et produisant des séries localisées mettant en vedette des acteurs locaux. À l’échelle mondiale, les applications de courts métrages dramatiques ont frôlé le milliard de téléchargements cumulés. Les États-Unis constituent le plus grand marché en dehors de la Chine, fournissant environ 50 % des revenus, selon le cabinet d’études DataEye.
Maintenant, l’industrie se réinvente. Les sociétés chinoises de courts métrages dramatiques, déjà maîtres du divertissement à petit budget et optimisés par des algorithmes, adoptent l’IA générative pour produire du contenu plus rapidement et à moindre coût que jamais. En moyenne, 470 courts métrages dramatiques générés par l’IA ont été diffusés chaque jour en janvier, selon DataEye. Les sociétés de courts métrages comme Kunlun Tech intensifient leurs productions d’IA, réduisent les équipes de tournage et réorganisent le pipeline de main-d’œuvre de fond en comble. Pour certains studios, l’IA est passée du statut d’outil de support à celui de l’épine dorsale de la production elle-même.
Histoires infinies, tropes infinis
Les courts métrages dramatiques sont déjà réputés pour leur petit budget. Mais l’IA a rendu leur production en masse considérablement moins chère, contribuant ainsi à accélérer l’ensemble du processus et à économiser de l’argent. Les délais de production se sont effondrés. La conceptualisation, l’écriture du scénario, le casting, le tournage et le montage prenaient autrefois trois à quatre mois. Avec l’IA, le processus peut désormais prendre moins d’un mois, explique Tang Tang, vice-président de la plateforme de courts métrages dramatiques FlexTV. Produire un court métrage dramatique en Amérique du Nord coûtait autrefois environ 200 000 $, mais l’IA peut réduire ce coût de 80 à 90 %, selon Tang.
Après leur expansion sur le marché américain, les sociétés chinoises de courts métrages dramatiques ont largement suivi le même modèle qu’elles ont utilisé en Chine : acheter de manière agressive du trafic sur TikTok, Facebook et YouTube ; proposer une poignée d’épisodes gratuits ; chargez ensuite les téléspectateurs pour débloquer le reste dans les applications des entreprises. Les décisions sur ce qu’il faut produire ensuite sont souvent moins motivées par l’instinct créatif que par les données de performance. “Nous examinons quels thèmes, intrigues et auteurs trouvent un écho auprès du public, puis nous nous ajustons rapidement”, explique Tang.
L’industrie fonctionne à un rythme incessant. « Tout le monde s’attend à des retours rapides », dit Tang. “En Chine, si une série n’atteint pas son seuil de rentabilité en un mois, l’industrie la considère comme un échec.”
En conséquence, les scénaristes qui ont parlé avec le MIT Technology Review ont déclaré que les plateformes catégorisent souvent les projets à l’aide de mots-clés très spécifiques qui englobent tout, du genre et du contexte à la structure de l’intrigue, tels que « romance sur le campus », « rivalité entre gangs », « ennemis aux amoureux » ou « haillons à la richesse ». Récemment, l’un des genres les plus populaires a été la « vengeance renaissante », un trope fantastique dans lequel un protagoniste lésé renaît miraculeusement et a la chance de changer son destin.
« Il faut en quelque sorte maintenir l’intensité émotionnelle extrêmement élevée tout au long de la série, en utilisant encore et encore les mêmes intrigues : morts subites, trahisons, violence physique, énormes confrontations », explique Phoenix Zhu, un scénariste indépendant de courts métrages dramatiques basé à Suzhou. “Il est courant de sacrifier la logique narrative au profit de la valeur de choc, car sinon les gens sont plus susceptibles de s’éloigner.”
Ces tropes simples ont rendu le format particulièrement compatible avec la production générée par l’IA. Plus tôt cette année, FlexTV a arrêté toutes les productions traditionnelles et s’est entièrement tournée vers les séries dramatiques générées par l’IA. Kunlun Tech, la société mère des applications dramatiques DramaWave et FreeReels, a commencé à produire des courts métrages dramatiques générés par l’IA en 2025 et propose désormais plus de 1 000 titres d’IA sur ses plateformes. StoReels, une autre société de courts métrages dramatiques populaire ciblant un public mondial, a déclaré qu’elle visait à produire 100 fictions générées par l’IA par mois.
« La capacité d’attention des gens est de plus en plus courte, et les séries dramatiques doivent naturellement être plus courtes », déclare Han « Daniel » Fang, PDG de Kunlun Tech. Fang a déclaré au MIT Technology Review que la société n’allait pas cesser d’investir dans des courts métrages dramatiques tournés traditionnellement avec de vrais acteurs. Mais la société développe les productions générées par l’IA et augmente progressivement leur part sur ses plateformes comme moyen peu coûteux d’expérimenter de nouveaux genres, thèmes et idées. “Nous voulons porter la quantité de travail d’IA à 20 % de la plate-forme”, déclare Fang.
Le format connaît également une croissance rapide à l’étranger. Le cabinet de recherche Omdia estime que le marché mondial des microdrames a atteint 11 milliards de dollars en 2025 et atteindra 14 milliards de dollars d’ici la fin de 2026. Les États-Unis devraient générer 1,5 milliard de dollars de revenus sur ce marché cette année.
« Personne ne vient aux drames courts en s’attendant à du grand art », déclare l’investisseur Shangguan Hong, ancien partenaire de Legend Capital. “L’industrie des courts métrages dramatiques se démarque déjà de la télévision et du cinéma traditionnels en étant basée sur le temps réel et les données. L’IA ne fait que renforcer cette logique. Dans un sens, les courts métrages dramatiques sont parfaitement compatibles avec l’IA.”
Dans la machine à contenu
La révolution de l’IA dans l’industrie change déjà le type de rôles requis pour réaliser de courtes fictions.
Phoenix Zhu a obtenu son diplôme universitaire en 2024 avec un diplôme en philosophie. Après des mois de rejet des médias traditionnels et des studios de cinéma, elle a finalement trouvé du travail en écrivant des scénarios pour des courts métrages dramatiques. « C’était un marché du travail très difficile pour les jeunes », explique Zhu. “Je ne pouvais pas me permettre d’être pointilleux sur ce que j’écrivais.”
Pour subvenir à ses besoins, Zhu a occupé une série d’emplois à temps partiel, notamment comme barista, vendeuse de fleurs et coordinatrice d’événements, tout en acceptant des missions d’écriture indépendantes en ligne pour des entreprises de publicité et d’éducation. En avril 2025, elle a vendu son premier scénario de court métrage dramatique pour environ 20 000 yuans (environ 2 945 dollars). D’autres commandes ont suivi, et elle pensait que sa carrière commençait enfin à reprendre.
Puis l’IA est arrivée. Deux projets déjà au stade du contrat ont été brusquement annulés, explique Zhu. Les tarifs dans l’ensemble du secteur ont commencé à baisser. Les augmentations auxquelles elle s’attendait au fur et à mesure qu’elle acquérait plus d’expérience ne se sont jamais concrétisées.
Pourtant, des écrivains comme Zhu font partie des travailleurs les moins perturbés du secteur. De nombreux rôles de production sur les plateaux de tournage traditionnels ont presque entièrement disparu des productions générées par l’IA.
“Nous pourrions réduire l’équipe de production à environ 10 personnes”, explique Tang, vice-président de FlexTV. Comme de nombreuses entreprises du secteur, FlexTV s’appuie principalement sur des scénaristes et des équipes de production chinois, même pour les émissions mettant en vedette des personnages non chinois et ciblant un public étranger. La raison n’est pas seulement la baisse des coûts, dit Tang, mais aussi le fait que les écrivains chinois comprennent mieux le rythme et le rythme narratif des courts métrages dramatiques.
Au lieu d’équipes de tournage, de techniciens d’éclairage, de maquilleurs et d’équipes d’effets visuels, les productions IA s’appuient désormais sur des groupes plus petits composés en grande partie de producteurs, de scénaristes, de réalisateurs IA et de « conservateurs d’actifs IA ».
Un conservateur d’actifs IA traduit les scripts en invites et génère des images de référence de personnages, de costumes et de scènes pour que les modèles vidéo IA suivent. MIT Technology Review a trouvé des centaines d’offres d’emploi pour ce poste sur les sites d’emploi chinois, dont beaucoup ne nécessitent que peu d’expérience préalable dans l’industrie au-delà de la familiarité avec les outils d’IA.
« La technologie s’est considérablement améliorée au cours des derniers mois », déclare Hanzhong Bai, un producteur de courts métrages IA basé à Pékin. Bai dit qu’il est courant que les conservateurs d’actifs de l’IA utilisent des invites telles que « combinez les visages de ces célébrités que j’aime » lors de la génération de personnages. Les studios utilisent généralement une combinaison d’outils, notamment le modèle de génération d’images de Google Nano Banana, Seedance de ByteDance et Kling de Kuaishou.
Pour des producteurs comme Bai, l’IA rend également économiquement viable la production de genres qui étaient auparavant trop coûteux pour les courts métrages dramatiques, en particulier les séries fantastiques nécessitant des effets visuels, des costumes ou du maquillage élaborés. “Nous verrons beaucoup plus de spectacles de dragons et de sirènes précisément pour cette raison”, déclare Bai.
Le cycle de production compressé a également modifié le processus d’écriture lui-même. Les écrivains disposaient autrefois de deux à trois mois pour terminer un scénario. Désormais, dit Zhu, les plateformes s’attendent souvent à une livraison dans un délai d’un mois. Les scripts peuvent également être plus bruts et plus flexibles, puisque les scènes, les visuels et même les détails de l’intrigue peuvent être modifiés ultérieurement via des invites.
En conséquence, les écrivains doivent de plus en plus écrire pour des modèles d’IA autant que pour un public humain. Zhu dit qu’elle doit désormais décrire des scènes avec une spécificité visuelle bien plus grande, assumant ainsi des responsabilités autrefois assumées par les directeurs de la photographie ou les équipes d’effets visuels.
« Avant AI, écrire « Il lui lança un regard froid » aurait pu suffire », explique Zhu. “Maintenant, je devrais peut-être écrire : ‘Des faisceaux de lumière froide jaillissent de ses yeux.’”
Fang de Kunlun Tech estime que la qualité future des courts métrages dramatiques générés par l’IA est en fin de compte une question de chiffres. « Les bonnes idées et la bonne écriture ressortent toujours », dit Fang. “La qualité [des courts métrages dramatiques basés sur l’IA] s’améliorera simplement parce que davantage de personnes ayant des idées fortes pourront réaliser leurs émissions.”
-
Wie chinesische Kurzdramen zu KI-Content-Maschinen wurden
In einem schwach beleuchteten Schlafzimmer wird eine verängstigte junge Frau von einem großen, muskulösen Mann auf ein Bett geworfen. Er ergreift ihre Hand und flammenartige Ranken kriechen über ihren Körper und verschmelzen mit ihrem Fleisch. Sie schwebt und fällt dann. Auf ihrer Brust erscheint ein drachenförmiges Tattoo.
„Zwei Monate“, sagt der Mann. „Gib mir einen Erben, oder ich werde dich fressen.“
Die Szene stammt aus Carrying the Dragon King’s Baby, einem der vielen Hunderten Kurzdramen, die auf Apps wie DramaWave und ReelShort erscheinen. Da stimmt einfach etwas an dieser Sache nicht ganz. Die Beleuchtung mag glänzend und filmisch sein, aber die Show hat eine seltsame visuelle Textur, die an eine Mischung aus einem Film und einer Videospiel-Zwischensequenz erinnert.
Das liegt daran, dass Carrying the Dragon King’s Baby Teil eines neuen Trends ist, diese Shows vollständig mit KI zu produzieren: Es sind keine Schauspieler, Kameraleute, Kameramänner oder CGI-Spezialisten erforderlich.
Chinas Kurzfilmindustrie boomt seit ihrer Einführung im Jahr 2018. Diese ultrakurzen, melodramatischen und oft schmutzigen Serien sind für die Wiedergabe auf dem Smartphone konzipiert, wobei die Episoden oft nur ein oder zwei Minuten lang sind: Zuschauer können eine ganze Serie in nur 30 Minuten bis einer Stunde durchspielen. Die Filme sind für endloses Scrollen gemacht, voller emotionaler Konfrontationen und melodramatischer Wendungen in der Handlung. Das Wachstum des Trends wird durch Apps vorangetrieben, die TikTok, Instagram und Facebook mit Cliffhanger-lastigen Anzeigen bombardieren, die Zuschauer zum Kauf von Abonnements verleiten sollen. Im Jahr 2024 erzielte Chinas Markt für Kurzfilme einen Umsatz von rund 6,9 Milliarden US-Dollar und übertraf damit erstmals die jährlichen Einnahmen an den Kinokassen des Landes.
Seit 2022 expandieren chinesische Kurzspielfirmen aggressiv ins Ausland, übersetzen bestehende Hits und produzieren lokalisierte Serien mit lokalen Schauspielern. Weltweit haben Kurzfilm-Apps zusammengenommen eine Milliarde Downloads erreicht. Laut dem Forschungsunternehmen DataEye sind die Vereinigten Staaten der größte Markt außerhalb Chinas und erwirtschaften etwa 50 % des Umsatzes.
Jetzt erfindet sich die Branche neu. Chinesische Kurztheaterunternehmen – bereits Meister der Low-Budget-Unterhaltung mit algorithmischer Optimierung – setzen auf generative KI, um Inhalte schneller und kostengünstiger als je zuvor zu produzieren. Laut DataEye wurden im Januar jeden Tag durchschnittlich 470 KI-generierte Kurzfilme veröffentlicht. Kurzfilmfirmen wie Kunlun Tech steigern KI-Produktionen, verkleinern Filmteams und organisieren die Arbeitskräfte von Grund auf neu. Für einige Studios hat sich KI von einem unterstützenden Werkzeug zum Rückgrat der Produktion selbst entwickelt.
Unendliche Geschichten, unendliche Tropen
Kurzdramen sind bereits bekanntermaßen Low-Budget. Aber durch KI ist die Massenproduktion deutlich günstiger geworden, was dazu beigetragen hat, den gesamten Prozess zu beschleunigen – und Geld zu sparen. Die Produktionszeitpläne sind zusammengebrochen. Konzeption, Drehbuchschreiben, Casting, Dreh und Schnitt dauerten früher drei bis vier Monate. Mit KI kann der Prozess jetzt weniger als einen Monat dauern, sagt Tang Tang, Vizepräsident der Kurzdrama-Plattform FlexTV. Laut Tang kostete die Produktion eines Kurzdramas in Nordamerika einst etwa 200.000 US-Dollar, aber KI kann diese Kosten um 80 bis 90 % senken.
Nach ihrer Expansion in den US-Markt folgten chinesische Kurzspielfirmen größtenteils dem gleichen Schema wie in China: Kaufen Sie aggressiv Traffic auf TikTok, Facebook und YouTube; Bieten Sie eine Handvoll kostenloser Episoden an. Dann verlangen Sie von den Zuschauern, dass sie den Rest in den Apps der Unternehmen freischalten. Entscheidungen darüber, was als nächstes produziert werden soll, werden oft weniger vom kreativen Instinkt als vielmehr von Leistungsdaten bestimmt. „Wir schauen uns an, welche Themen, Handlungsstränge und Autoren beim Publikum Anklang finden, und passen uns dann schnell an“, sagt Tang.
Die Branche arbeitet in einem unerbittlichen Tempo. „Jeder erwartet eine schnelle Rendite“, sagt Tang. „Wenn in China eine Serie nicht innerhalb eines Monats die Gewinnschwelle erreicht, betrachtet die Industrie dies als Misserfolg.“
Aus diesem Grund sagten Drehbuchautoren, die mit MIT Technology Review sprachen, dass Plattformen Projekte oft mit sehr spezifischen Schlüsselwörtern kategorisieren, die alles von Genre und Schauplatz bis hin zur Handlungsstruktur umfassen, wie etwa „Campus-Romanze“, „Bandenrivalität“, „Feinde zu Liebhabern“ oder „vom Tellerwäscher zum Millionär“. In letzter Zeit ist „Reborn Revenge“ eines der beliebtesten Genres, ein Fantasy-Thema, in dem ein ungerecht behandelter Protagonist auf wundersame Weise wiedergeboren wird und die Chance erhält, sein Schicksal zu ändern.
„Man muss die emotionale Intensität während der gesamten Show extrem hoch halten und immer wieder dieselben Handlungsinstrumente verwenden: plötzliche Todesfälle, Verrat, körperliche Gewalt, große Konfrontationen“, sagt Phoenix Zhu, ein freiberuflicher Drehbuchautor für Kurzdramen aus Suzhou. „Es ist üblich, die narrative Logik zugunsten des Schockeffekts zu opfern, da die Leute sonst eher dazu neigen, wegzuscrollen.“
Diese einfachen Tropen haben das Format besonders kompatibel mit der KI-generierten Produktion gemacht. Anfang des Jahres stellte FlexTV alle traditionell gedrehten Produktionen ein und stellte vollständig auf KI-generierte Dramen um. Kunlun Tech, die Muttergesellschaft der Drama-Apps DramaWave und FreeReels, begann im Jahr 2025 mit der Produktion von KI-generierten Kurzdramen und bietet mittlerweile mehr als 1.000 KI-Titel auf seinen Plattformen an. StoReels, ein weiteres beliebtes Kurzspielunternehmen, das sich an ein globales Publikum richtet, hat angekündigt, 100 KI-generierte Dramen pro Monat zu produzieren.
„Die Aufmerksamkeitsspanne der Menschen wird immer kürzer, und Seriendramen müssen natürlich kürzer werden“, sagt Han „Daniel“ Fang, der CEO von Kunlun Tech. Fang sagte gegenüber MIT Technology Review, dass das Unternehmen nicht aufhören werde, in traditionell gedrehte Kurzdramen mit echten Schauspielern zu investieren. Doch das Unternehmen weitet die KI-generierten Produktionen aus und erhöht schrittweise deren Anteil auf seinen Plattformen als kostengünstige Möglichkeit, mit neuen Genres, Themen und Ideen zu experimentieren. „Wir wollen den Umfang der KI-Arbeit auf 20 % der Plattform erhöhen“, sagt Fang.
Das Format erfreut sich auch im Ausland rasanter Beliebtheit. Das Forschungsunternehmen Omdia schätzt, dass der globale Mikrodrama-Markt im Jahr 2025 11 Milliarden US-Dollar erreicht und bis Ende 2026 auf 14 Milliarden US-Dollar anwachsen wird. Die Vereinigten Staaten werden in diesem Jahr voraussichtlich 1,5 Milliarden US-Dollar Umsatz auf diesem Markt generieren.
„Niemand erwartet zu Kurzfilmen hohe Kunst“, sagt Investor Shangguan Hong, ehemaliger Partner von Legend Capital. „Die Kurzfilmbranche hebt sich bereits vom traditionellen Fernsehen und Filmemachen dadurch ab, dass sie in Echtzeit erfolgt und datengesteuert ist. KI fördert diese Logik nur. In gewisser Weise sind Kurzdramen perfekt mit KI kompatibel.“
In der Content-Maschine
Die KI-Revolution der Branche verändert bereits die Art der Rollen, die für die Produktion von Kurzdramen erforderlich sind.
Phoenix Zhu schloss sein Studium 2024 mit einem Abschluss in Philosophie ab. Nachdem sie monatelang von den traditionellen Medien und Filmstudios abgelehnt wurde, fand sie schließlich einen Job als Autorin von Drehbüchern für Kurzdramen. „Es war ein sehr schwieriger Arbeitsmarkt für junge Leute“, sagt Zhu. „Ich konnte es mir nicht leisten, bei dem, was ich schreibe, wählerisch zu sein.“
Um ihren Lebensunterhalt zu verdienen, arbeitete Zhu in einer Reihe von Teilzeitjobs, unter anderem als Barista, Blumenverkäuferin und Veranstaltungskoordinatorin, während sie gleichzeitig als freiberufliche Autorin online für Werbe- und Bildungsunternehmen arbeitete. Im April 2025 verkaufte sie ihr erstes Drehbuch für ein Kurzdrama für rund 20.000 Yuan (ca. 2.945 US-Dollar). Weitere Aufträge folgten und sie glaubte, ihre Karriere würde endlich Fahrt aufnehmen.
Dann kam die KI. Zwei Projekte, die sich bereits im Vertragsstadium befanden, seien abrupt abgesagt worden, sagt Zhu. In der gesamten Branche begannen die Zinsen zu sinken. Die von ihr mit zunehmender Erfahrung erwarteten Steigerungen kamen nie zustande.
Trotzdem gehören Schriftsteller wie Zhu zu den weniger gestörten Arbeitnehmern in der Branche. Viele Produktionsrollen an traditionellen Filmsets sind aus KI-generierten Produktionen fast vollständig verschwunden.
„Wir könnten das Produktionsteam auf etwa zehn Personen verkleinern“, sagt Tang, Vizepräsident bei FlexTV. Wie viele Unternehmen der Branche verlässt sich FlexTV in erster Linie auf chinesische Autoren und Produktionsteams, selbst bei Sendungen mit nicht-chinesischen Charakteren und für ein ausländisches Publikum. Der Grund seien nicht nur geringere Kosten, sagt Tang, sondern auch, dass chinesische Autoren das Tempo und den Erzählrhythmus von Kurzdramen besser verstehen.
Anstelle von Kamerateams, Lichttechnikern, Maskenbildnern und Teams für visuelle Effekte sind KI-Produktionen jetzt auf kleinere Gruppen angewiesen, die größtenteils aus Produzenten, Autoren, KI-Regisseuren und „KI-Asset-Kuratoren“ bestehen.
Ein KI-Asset-Kurator übersetzt Skripte in Eingabeaufforderungen und generiert Referenzbilder von Charakteren, Kostümen und Szenen, denen KI-Videomodelle folgen können. MIT Technology Review hat Hunderte von Stellenangeboten für die Stelle auf chinesischen Jobbörsen gefunden, von denen viele außer der Vertrautheit mit KI-Tools kaum vorherige Branchenerfahrung erfordern.
„Die Technologie hat sich in den letzten Monaten enorm verbessert“, sagt Hanzhong Bai, ein in Peking ansässiger Produzent von KI-Kurzdramen. Laut Bai ist es für Kuratoren von KI-Assets üblich, beim Generieren von Charakteren Aufforderungen wie „Kombiniere die Gesichter dieser Prominenten, die ich mag“ zu verwenden. Studios verwenden in der Regel eine Mischung aus Tools, darunter das Bildgenerierungsmodell Nano Banana von Google, Seedance von ByteDance und Kling von Kuaishou.
Für Produzenten wie Bai macht es KI auch wirtschaftlich rentabel, Genres zu produzieren, die bisher für Kurzdramen zu teuer waren, insbesondere Fantasy-Serien, die aufwändige visuelle Effekte, Kostüme oder Make-up erfordern. „Genau aus diesem Grund werden wir noch viele weitere Drachen- und Meerjungfrauenshows sehen“, sagt Bai.
Der komprimierte Produktionszyklus hat auch den Schreibprozess selbst verändert. Früher hatten Autoren zwei bis drei Monate Zeit, um ein Drehbuch fertigzustellen. Heutzutage, sagt Zhu, erwarten Plattformen oft eine Lieferung innerhalb eines Monats. Skripte können auch grober und flexibler sein, da Szenen, Bilder und sogar Handlungsdetails später durch Eingabeaufforderungen geändert werden können.
Daher müssen Autoren zunehmend sowohl für KI-Modelle als auch für ein menschliches Publikum schreiben. Zhu sagt, sie müsse nun Szenen mit weitaus größerer visueller Spezifität beschreiben und dabei effektiv die Verantwortung übernehmen, die einst von Kameraleuten oder Visual-Effects-Teams übernommen wurde.
„Vor der KI hätte es vielleicht gereicht zu schreiben: ‚Er warf ihr einen kalten Blick zu‘“, sagt Zhu. „Jetzt muss ich vielleicht schreiben: ‚Kalte Lichtstrahlen schossen aus seinen Augen.‘“
Fang von Kunlun Tech glaubt, dass die zukünftige Qualität KI-generierter Kurzdramen letztendlich ein Spiel mit Zahlen ist. „Gute Ideen und gutes Schreiben fallen immer noch auf“, sagt Fang. „Die Qualität [von KI-Kurzdramen] wird sich einfach deshalb verbessern, weil mehr Menschen mit starken Ideen in der Lage sein werden, ihre Shows zu machen.“
-
How Chinese short dramas became AI content machines
In a dimly lit bedroom, a frightened young woman is thrown onto a bed by a tall, muscular man. He grabs her hand, and flame-like vines crawl across her body, fusing with her flesh. She levitates, then drops. A dragon-shaped tattoo appears across her chest.
“Two months,” the man says. “Give me an heir, or I will eat you.”
The scene is from Carrying the Dragon King’s Baby, one of the many hundreds of short dramas that appear on apps like DramaWave and ReelShort. There’s just something about this one that isn’t quite right. The lighting may be glossy and cinematic, but the show has an odd visual texture like something between a movie and a video game cutscene.
That’s because Carrying the Dragon King’s Baby is part of a new trend for making these shows entirely with AI: no actors, camera operators, cinematographers, or CGI specialists required.
China’s short drama industry has boomed since its launch, in 2018. These ultrashort, melodramatic, and often smutty shows are designed for smartphone viewing, with episodes often running just one or two minutes long: Viewers can finish an entire series in as little as 30 minutes to an hour. The films are made for endless scrolling, packed with emotional confrontations and melodramatic plot twists. The trend’s growth is driven by apps that bombard TikTok, Instagram, and Facebook with cliffhanger-heavy ads designed to lure viewers into buying subscriptions. In 2024, China’s short drama market reached roughly $6.9 billion in revenue, surpassing the country’s annual box office earnings for the first time.
Since 2022, Chinese short drama companies have aggressively expanded overseas, translating existing hits and producing localized series featuring local actors. Globally, short drama apps have approached a billion cumulative downloads. The United States is the biggest market outside of China, providing around 50% of the revenue, according to research firm DataEye.
Now the industry is reinventing itself. Chinese short drama companies—already masters of low-budget, algorithmically optimized entertainment—are embracing generative AI to produce content faster and cheaper than ever. An average of 470 AI-generated short dramas were released every day in January, according to DataEye. Short-drama companies like Kunlun Tech are ramping up AI productions, shrinking film crews, and reorganizing the labor pipeline from the ground up. For some studios, AI has moved from being a supporting tool to providing the backbone of production itself.
Infinite stories, infinite tropes
Short dramas are already famously low-budget. But AI has made them dramatically cheaper to mass-produce, helping to accelerate the entire process—and save money. Production timelines have collapsed. Conceptualization, script writing, casting, shooting, and editing used to take three to four months. With AI, the process can now take less than a month, says Tang Tang, vice president at short-drama platform FlexTV. Producing a short drama in North America once cost roughly $200,000, but AI can cut that cost by 80% to 90%, according to Tang.
After expanding into the US market, Chinese short drama companies largely followed the same playbook they used in China: Buy traffic aggressively on TikTok, Facebook, and YouTube; offer a handful of free episodes; then charge viewers to unlock the rest inside the companies’ apps. Decisions about what to produce next are often driven less by creative instinct than by performance data. “We look at what themes, plotlines, and writers resonate with audiences, then quickly adjust,” says Tang.
The industry operates at a relentless pace. “Everyone expects quick returns,” Tang says. “In China, if a series doesn’t break even within a month, the industry considers it a failure.”
As a result, screenwriters who spoke with MIT Technology Review said platforms often categorize projects using highly specific keywords that encompass everything from genre and setting to plot structure, such as “campus romance,” “gang rivalry,” “enemies to lovers,” or “rags to riches.” Recently, one of the most popular genres has been “reborn revenge,” a fantasy trope in which a wronged protagonist is miraculously reborn and given a chance to change their fate.
“You kind of have to keep the emotional intensity extremely high throughout the show, using the same plot devices over and over again: sudden deaths, betrayals, physical violence, huge confrontations,” says Phoenix Zhu, a freelance short drama screenwriter based in Suzhou. “It’s common to sacrifice narrative logic for shock value, because otherwise people are more likely to scroll away.”
Those simple tropes have made the format particularly compatible with AI-generated production. Earlier this year, FlexTV halted all traditionally shot productions and shifted entirely to AI-generated dramas. Kunlun Tech, the parent company of drama apps DramaWave and FreeReels, began producing AI-generated short dramas in 2025 and now offers more than 1,000 AI titles on its platforms. StoReels, another popular short drama company targeting a global audience, has said it aims to produce 100 AI-generated dramas per month.
“People’s attention spans are getting shorter, and serialized drama naturally has to get shorter,” says Han “Daniel” Fang, the CEO of Kunlun Tech. Fang told MIT Technology Review that the company is not going to stop investing in traditionally shot short dramas with real actors. But the company is expanding AI-generated productions and gradually increasing their share on its platforms as a low-cost way to experiment with new genres, themes, and ideas. “We want to bring the amount of AI work to 20% of the platform,” Fang says.
The format is also rapidly growing overseas. Research firm Omdia estimates that the global microdrama market reached $11 billion in 2025 and will grow to $14 billion by the end of 2026. The United States is expected to generate $1.5 billion in revenue in that market this year.
“No one comes to short dramas expecting high art,” says investor Shangguan Hong, former partner of Legend Capital. “The short-drama industry already stands out from traditional TV and filmmaking by being real-time and data-driven. AI only furthers that logic. In a sense, short drama is perfectly compatible with AI.”
Inside the content machine
The industry’s AI revolution is already changing the type of roles required to make short dramas.
Phoenix Zhu graduated from college in 2024 with a degree in philosophy. After months of rejection from traditional media and film studios, she eventually found work writing scripts for short dramas. “It was a very difficult job market for young people,” Zhu says. “I couldn’t afford to be picky about what I wrote.”
To support herself, Zhu worked a string of part-time jobs, including as a barista, a flower seller, and an event coordinator, while taking freelance writing gigs online for advertising and education companies. In April 2025, she sold her first short-drama script for around 20,000 yuan (approximately $2,945). More commissions followed, and she thought her career was finally beginning to pick up.
Then AI arrived. Two projects already in the contract stage were abruptly canceled, Zhu says. Rates across the industry began falling. The raises she expected as she gained more experience never materialized.
Still, writers like Zhu have been among the less disrupted workers in the industry. Many production roles on traditional filming sets have disappeared almost entirely from AI-generated productions.
“We could shrink the production team down to around 10 people,” says Tang, vice president at FlexTV. Like many companies in the industry, FlexTV relies primarily on Chinese writers and production teams, even for shows featuring non-Chinese characters and targeting overseas audiences. The reason is not just lower costs, Tang says, but also that Chinese writers better understand the pacing and narrative rhythm of short dramas.
Instead of camera crews, lighting technicians, makeup artists, and visual effects teams, AI productions now rely on smaller groups consisting largely of producers, writers, AI directors, and “AI asset curators.”
An AI asset curator translates scripts into prompts and generates reference images of characters, costumes, and scenes for AI video models to follow. MIT Technology Review found hundreds of job listings for the role on Chinese job sites, many requiring little prior industry experience beyond familiarity with AI tools.
“The technology has improved tremendously just in the past few months,” says Hanzhong Bai, an AI short-drama producer based in Beijing. Bai says it is common for AI asset curators to use prompts like “combine the faces of these celebrities I like” when generating characters. Studios typically use a mix of tools, including Google’s image-generation model Nano Banana, ByteDance’s Seedance, and Kuaishou’s Kling.
For producers like Bai, AI also makes it economically viable to produce genres that were previously too expensive for short dramas, especially fantasy series requiring elaborate visual effects, costumes, or makeup. “We’ll see many more dragon and mermaid shows for exactly this reason,” Bai says.
The compressed production cycle has also changed the writing process itself. Writers once had two to three months to finish a script. Now, Zhu says, platforms often expect delivery within a month. Scripts can also be rougher and more flexible, since scenes, visuals, and even plot details can be changed later through prompts.
As a result, writers increasingly have to write for AI models as much as for human audiences. Zhu says she now has to describe scenes with far greater visual specificity, effectively taking on responsibilities once handled by cinematographers or visual effects teams.
“Before AI, writing ‘He gave her a cold stare’ might have been enough,” Zhu says. “Now I might need to write, ‘Cold beams of light shot out from his eyes.’”
Fang of Kunlun Tech believes the future quality of AI-generated short dramas is ultimately a numbers game. “Good ideas and good writing still stand out,” Fang says. “The quality [of AI short drama] will improve simply because more people with strong ideas will be able to make their shows.”
-
How Chinese short dramas became AI content machines
In a dimly lit bedroom, a frightened young woman is thrown onto a bed by a tall, muscular man. He grabs her hand, and flame-like vines crawl across her body, fusing with her flesh. She levitates, then drops. A dragon-shaped tattoo appears across her chest.
“Two months,” the man says. “Give me an heir, or I will eat you.”
The scene is from Carrying the Dragon King’s Baby, one of the many hundreds of short dramas that appear on apps like DramaWave and ReelShort. There’s just something about this one that isn’t quite right. The lighting may be glossy and cinematic, but the show has an odd visual texture like something between a movie and a video game cutscene.
That’s because Carrying the Dragon King’s Baby is part of a new trend for making these shows entirely with AI: no actors, camera operators, cinematographers, or CGI specialists required.
China’s short drama industry has boomed since its launch, in 2018. These ultrashort, melodramatic, and often smutty shows are designed for smartphone viewing, with episodes often running just one or two minutes long: Viewers can finish an entire series in as little as 30 minutes to an hour. The films are made for endless scrolling, packed with emotional confrontations and melodramatic plot twists. The trend’s growth is driven by apps that bombard TikTok, Instagram, and Facebook with cliffhanger-heavy ads designed to lure viewers into buying subscriptions. In 2024, China’s short drama market reached roughly $6.9 billion in revenue, surpassing the country’s annual box office earnings for the first time.
Since 2022, Chinese short drama companies have aggressively expanded overseas, translating existing hits and producing localized series featuring local actors. Globally, short drama apps have approached a billion cumulative downloads. The United States is the biggest market outside of China, providing around 50% of the revenue, according to research firm DataEye.
Now the industry is reinventing itself. Chinese short drama companies—already masters of low-budget, algorithmically optimized entertainment—are embracing generative AI to produce content faster and cheaper than ever. An average of 470 AI-generated short dramas were released every day in January, according to DataEye. Short-drama companies like Kunlun Tech are ramping up AI productions, shrinking film crews, and reorganizing the labor pipeline from the ground up. For some studios, AI has moved from being a supporting tool to providing the backbone of production itself.
Infinite stories, infinite tropes
Short dramas are already famously low-budget. But AI has made them dramatically cheaper to mass-produce, helping to accelerate the entire process—and save money. Production timelines have collapsed. Conceptualization, script writing, casting, shooting, and editing used to take three to four months. With AI, the process can now take less than a month, says Tang Tang, vice president at short-drama platform FlexTV. Producing a short drama in North America once cost roughly $200,000, but AI can cut that cost by 80% to 90%, according to Tang.
After expanding into the US market, Chinese short drama companies largely followed the same playbook they used in China: Buy traffic aggressively on TikTok, Facebook, and YouTube; offer a handful of free episodes; then charge viewers to unlock the rest inside the companies’ apps. Decisions about what to produce next are often driven less by creative instinct than by performance data. “We look at what themes, plotlines, and writers resonate with audiences, then quickly adjust,” says Tang.
The industry operates at a relentless pace. “Everyone expects quick returns,” Tang says. “In China, if a series doesn’t break even within a month, the industry considers it a failure.”
As a result, screenwriters who spoke with MIT Technology Review said platforms often categorize projects using highly specific keywords that encompass everything from genre and setting to plot structure, such as “campus romance,” “gang rivalry,” “enemies to lovers,” or “rags to riches.” Recently, one of the most popular genres has been “reborn revenge,” a fantasy trope in which a wronged protagonist is miraculously reborn and given a chance to change their fate.
“You kind of have to keep the emotional intensity extremely high throughout the show, using the same plot devices over and over again: sudden deaths, betrayals, physical violence, huge confrontations,” says Phoenix Zhu, a freelance short drama screenwriter based in Suzhou. “It’s common to sacrifice narrative logic for shock value, because otherwise people are more likely to scroll away.”
Those simple tropes have made the format particularly compatible with AI-generated production. Earlier this year, FlexTV halted all traditionally shot productions and shifted entirely to AI-generated dramas. Kunlun Tech, the parent company of drama apps DramaWave and FreeReels, began producing AI-generated short dramas in 2025 and now offers more than 1,000 AI titles on its platforms. StoReels, another popular short drama company targeting a global audience, has said it aims to produce 100 AI-generated dramas per month.
“People’s attention spans are getting shorter, and serialized drama naturally has to get shorter,” says Han “Daniel” Fang, the CEO of Kunlun Tech. Fang told MIT Technology Review that the company is not going to stop investing in traditionally shot short dramas with real actors. But the company is expanding AI-generated productions and gradually increasing their share on its platforms as a low-cost way to experiment with new genres, themes, and ideas. “We want to bring the amount of AI work to 20% of the platform,” Fang says.
The format is also rapidly growing overseas. Research firm Omdia estimates that the global microdrama market reached $11 billion in 2025 and will grow to $14 billion by the end of 2026. The United States is expected to generate $1.5 billion in revenue in that market this year.
“No one comes to short dramas expecting high art,” says investor Shangguan Hong, former partner of Legend Capital. “The short-drama industry already stands out from traditional TV and filmmaking by being real-time and data-driven. AI only furthers that logic. In a sense, short drama is perfectly compatible with AI.”
Inside the content machine
The industry’s AI revolution is already changing the type of roles required to make short dramas.
Phoenix Zhu graduated from college in 2024 with a degree in philosophy. After months of rejections from traditional media and film studios, she eventually found work writing scripts for short dramas. “It was a very difficult job market for young people,” Zhu says. “I couldn’t afford to be picky about what I wrote.”
To support herself, Zhu worked a string of part-time jobs, including as a barista, a flower seller, and an event coordinator, while taking freelance writing gigs online for advertising and education companies. In April 2025, she sold her first short-drama script for around 20,000 yuan (approximately $2,945). More commissions followed, and she thought her career was finally beginning to pick up.
Then AI arrived. Two projects already in the contract stage were abruptly canceled, Zhu says. Rates across the industry began falling. The raises she expected as she gained more experience never materialized.
Still, writers like Zhu have been among the less disrupted workers in the industry. Many production roles on traditional filming sets have disappeared almost entirely from AI-generated productions.
“We could shrink the production team down to around 10 people,” says Tang, vice president at FlexTV. Like many companies in the industry, FlexTV relies primarily on Chinese writers and production teams, even for shows featuring non-Chinese characters and targeting overseas audiences. The reason is not just lower costs, Tang says, but also that Chinese writers better understand the pacing and narrative rhythm of short dramas.
Instead of camera crews, lighting technicians, makeup artists, and visual effects teams, AI productions now rely on smaller groups consisting largely of producers, writers, AI directors, and “AI asset curators.”
An AI asset curator translates scripts into prompts and generates reference images of characters, costumes, and scenes for AI video models to follow. MIT Technology Review found hundreds of job listings for the role on Chinese job sites, many requiring little prior industry experience beyond familiarity with AI tools.
“The technology has improved enormously just in the past few months,” says Hanzhong Bai, an AI short-drama producer based in Beijing. Bai says it is common for AI asset curators to use prompts like “combine the faces of these celebrities I like” when generating characters. Studios typically use a mix of tools, including Google’s image-generation model Nano Banana, ByteDance’s Seedance, and Kuaishou’s Kling.
For producers like Bai, AI also makes it economically viable to produce genres that were previously too expensive for short dramas, especially fantasy series requiring elaborate visual effects, costumes, or makeup. “We’ll see many more dragon and mermaid shows for exactly this reason,” Bai says.
The compressed production cycle has also changed the writing process itself. Writers once had two to three months to finish a script. Now, Zhu says, platforms often expect delivery within a month. Scripts can also be rougher and more flexible, since scenes, visuals, and even plot details can be changed later through prompts.
As a result, writers increasingly have to write for AI models as much as for human audiences. Zhu says she now has to describe scenes with far greater visual specificity, effectively taking on responsibilities once handled by cinematographers or visual effects teams.
“Before AI, writing ‘He gave her a cold stare’ might have been enough,” Zhu says. “Now I might need to write, ‘Cold beams of light shot out from his eyes.’”
Fang of Kunlun Tech believes the future quality of AI-generated short dramas is ultimately a numbers game. “Good ideas and good writing still stand out,” Fang says. “The quality [of AI short drama] will improve simply because more people with strong ideas will be able to make their shows.”
-
Google s’associe à XPRIZE et Range Media Partners dans le cadre du concours de films Future Vision de 3,5 millions de dollars.
Google s’associe à XPRIZE et Range Media Partners dans le cadre du concours de films Future Vision, d’une valeur de 3,5 millions de dollars. -
Google arbeitet mit XPRIZE und Range Media Partners beim 3,5 Millionen US-Dollar teuren Future Vision-Filmwettbewerb zusammen.
Google arbeitet beim 3,5 Millionen US-Dollar teuren Future Vision-Filmwettbewerb mit XPRIZE und Range Media Partners zusammen. -
Google is partnering with XPRIZE and Range Media Partners on the $3.5 million Future Vision film competition.
Google is partnering with XPRIZE and Range Media Partners on the $3.5 million Future Vision film competition. -
Google is partnering with XPRIZE and Range Media Partners on the $3.5 million Future Vision film competition.
Google is partnering with XPRIZE and Range Media Partners on the $3.5 million Future Vision film competition.