Wenn der Sensor anfängt zu denken: SnortML, Agentische KI und die sich entwickelnde Architektur der Einbruchserkennung

Die signaturbasierte Erkennung wusste schon immer, wonach sie suchte. Maschinelles Lernen und autonome Agenten verändern die Frage völlig und verschieben sich von „Entspricht dies einem bekannten Muster?“ zu „Macht das im Kontext tatsächlich Sinn?“

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