Chez HumanX, Ryan est rejoint par Philip Rathle, CTO chez Neo4j pour discuter de ce que le contexte des connaissances signifie pour les agents d’IA, comment des limitations telles que les données de formation obsolètes rendent l’approche des agents uniquement basée sur un modèle mal adaptée aux environnements d’entreprise, et comment Graph RAG relève la barre de la précision et réduit la pourriture du contexte en combinant des vecteurs avec un graphe de connaissances afin que les agents soient plus ciblés et connectés.
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