{"id":834,"date":"2026-05-17T02:58:33","date_gmt":"2026-05-16T23:58:33","guid":{"rendered":"https:\/\/biyer.com.tr\/?p=834"},"modified":"2026-05-17T02:58:33","modified_gmt":"2026-05-16T23:58:33","slug":"forderung-bahnbrechender-ki-innovationen-durch-customer-back-engineering","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/biyer.com.tr\/?p=834","title":{"rendered":"F\u00f6rderung bahnbrechender KI-Innovationen durch Customer-Back-Engineering"},"content":{"rendered":"<p>Trotz Jahren der Digitalisierung erwirtschaften Unternehmen laut einer <a href=\"https:\/\/www.mckinsey.com\/capabilities\/tech-and-ai\/our-insights\/ three-new-mandates-for-capturing-a-digital-transformations-full-value\">McKinsey-Studie<\/a> weniger als ein Drittel des von digitalen Investitionen erwarteten Wertes. Das liegt daran, dass die meisten gro\u00dfen Unternehmen mit technologischen F\u00e4higkeiten beginnen und Anwendungen darauf aufbauen, anstatt bei den Kundenbed\u00fcrfnissen zu beginnen und r\u00fcckw\u00e4rts zu Technologiel\u00f6sungen zu arbeiten. Wenn der Kunde nicht priorisiert wird, kann dies zu fragmentierten L\u00f6sungen f\u00fchren. unzusammenh\u00e4ngende Kundenerlebnisse; und letztendlich gescheiterte Transformationen.<\/p>\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" Loading=\"lazy\" width=\"1943\" height=\"1093\" src=\"https:\/\/wp.technologyreview.com\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Capital-One-iStock-2208464815.jpg?w=1943\" alt=\"\" class=\"wp-image-1136969\" \/><\/figure>\n<p>Organisationen, die mithilfe von KI \u00fcberragende Ergebnisse erzielen, drehen das Drehbuch um. Sie verfolgen eine \u201eCustomer-Back-Engineering\u201c-Denkweise und stellen die Kunden in den Mittelpunkt der Technologietransformation.<\/p>\n<p>Es handelt sich um eine Strategie, bei der Produkte und Dienstleistungen unter Ber\u00fccksichtigung der Kundenerfahrung entwickelt werden, einschlie\u00dflich der Herausforderungen, Bed\u00fcrfnisse und Erwartungen der Kunden. Produktentwicklungsteams arbeiten dann flexibel und agil r\u00fcckw\u00e4rts, um die Schritte zu finden, die zum Entwerfen und Erstellen von L\u00f6sungen erforderlich sind, die das gew\u00fcnschte Erlebnis erm\u00f6glichen.<\/p>\n<p>\u201eWenn Sie Ihre Ingenieure n\u00e4her an die Kunden bringen, erhalten Sie viel mehr seitliche Innovationen\u201c, sagt Ashish Agrawal, Managing Vice President f\u00fcr Visitenkarten und Zahlungstechnologie bei Capital One. \u201eDas f\u00fchrt zu einem Multiplikatoreffekt, weil Ingenieure ein Problem aus einer anderen Dimension angehen k\u00f6nnen, die einzigartig f\u00fcr die Vertriebs- oder Produktperspektive sein kann.\u201c<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Das Argument f\u00fcr Kundenorientierung im Engineering<\/strong><\/h3>\n<p>Ingenieure sind von Natur aus Probleml\u00f6ser, sagt Agrawal. Wenn sie von den Herausforderungen erfahren, mit denen Kunden konfrontiert sind, oder davon, wie sie Produkte und Dienstleistungen in der realen Welt nutzen, k\u00f6nnen sie Wege finden, um Kundenbed\u00fcrfnisse effizient zu erf\u00fcllen, da sie von Natur aus n\u00e4her an Systemen und Daten sind als viele andere Teams im Unternehmen.<\/p>\n<p>\u201eDie F\u00f6rderung einer kundenorientierten Kultur wirkt sich motivierend auf Ingenieure aus, wenn sie tats\u00e4chlich erkennen, wie sich die von ihnen vorgenommenen Kern\u00e4nderungen oder die von ihnen hinzugef\u00fcgten Funktionen direkt auf das Leben der Kunden auswirken\u201c, sagt Agrawal.<\/p>\n<p>Es erfordert auch Disziplin. Agrawal erkl\u00e4rt, dass Capital One sich zum Ziel gesetzt hat, dass jeder Ingenieur in seiner Organisation das ganze Jahr \u00fcber mehrere Kontaktpunkte mit Kunden in unterschiedlicher Form aufbaut, darunter:<\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Digitale Empathie-Sitzungen<\/strong>, um Benutzerreisen zu beobachten und herauszufinden, wo Benutzer auf Reibung sto\u00dfen<\/li>\n<li><strong>Eingebetteter Kundensupport<\/strong> f\u00fcr einen bestimmten Zeitraum, um das Verst\u00e4ndnis f\u00fcr den Servicebedarf zu vertiefen<\/li>\n<li><strong>Engineering-Mitfahrgelegenheiten<\/strong>, bei denen Ingenieure Kundenerfolgs-, Vertriebs- und Supportmitarbeiter bei Anrufen oder Vor-Ort-Besuchen begleiten<\/li>\n<li><strong>Hackathon-Wettbewerbe<\/strong> zur Entwicklung von L\u00f6sungen rund um echte Kundenprobleme<\/li>\n<\/ul>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Die KI-Chancen mit Kundenorientierung<\/strong><\/h3>\n<p>\u201eDie gr\u00f6\u00dfte Herausforderung f\u00fcr Ingenieure in gro\u00dfen Unternehmen ist der fehlende direkte Zugang zu Kunden\u201c, sagt Agrawal. \u201eDies kann es f\u00fcr Technologen schwieriger machen, mit Kunden zusammenzuarbeiten, um Probleme zu identifizieren und innovative L\u00f6sungen zu entwickeln.\u201c<\/p>\n<p>KI hat sowohl die Herausforderungen als auch die Chancen beschleunigt. Der Lebenszyklus der Produkteinf\u00fchrung ist deutlich schneller geworden. Die gute Nachricht ist jedoch, dass Ingenieure n\u00e4her an den Daten sind, die in die KI einflie\u00dfen, sodass sie KI-gest\u00fctzte Datentechniken schneller zur L\u00f6sung von Kundenproblemen anwenden k\u00f6nnen.<\/p>\n<p>Agrawal skizziert ein aktuelles Szenario: Im Kundendienstbereich k\u00f6nnen Gespr\u00e4che sofort zusammengefasst werden und einem Kundenagenten einen Kontext zur urspr\u00fcnglichen Anfrage des Mitglieds und den verbleibenden Aktionspunkten liefern. Agentische KI kann auch aktiviert werden, um gezielte Folgefragen zur Interaktion zu stellen, die menschliche Agenten sonst Zeit in Anspruch nehmen w\u00fcrden, um den gesamten Thread durchzulesen.<\/p>\n<p>\u201eEine L\u00f6sung w\u00e4re in einem \u00d6kosystem ohne viele hochwertige Daten viel schwieriger gewesen\u201c, sagt Agrawal. \u201eAber wenn Sie ein umfangreiches Daten\u00f6kosystem mit Agententools kombinieren, gelangen Sie von inkrementellen Korrekturen zu einer Hochgeschwindigkeitstransformation.\u201c<\/p>\n<p>Durch Investitionen in KI-Daten und -Tools und die Konzentration auf schnelles Experimentieren kann laut Agrawal der Zyklus der Bereitstellung von L\u00f6sungen beschleunigt werden. Teams lernen, dass sich der gesamte Innovationszyklus beschleunigt, wenn sie die Kundenbed\u00fcrfnisse erf\u00fcllen und viel schneller an einer breiteren Palette von L\u00f6sungen arbeiten.<\/p>\n<p>Capital One nutzte beispielsweise Kundeneinblicke, um ein hochmodernes Multi-Agent-KI-Framework namens Chat Concierge zu entwickeln, um das Kundenerlebnis f\u00fcr Autok\u00e4ufer und -h\u00e4ndler zu verbessern. In einem einzigen Gespr\u00e4ch kann Chat Concierge Aufgaben wie den Vergleich von Fahrzeugen durchf\u00fchren, um Autok\u00e4ufern bei der Entscheidung f\u00fcr die beste Wahl zu helfen, und Probefahrten oder Termine mit Verk\u00e4ufern vereinbaren.<\/p>\n<p>Agrawal erkl\u00e4rt, dass Autok\u00e4ufer direkt \u00fcber die Websites teilnehmender H\u00e4ndler mit Chat Concierge in Kontakt treten k\u00f6nnen. H\u00e4ndler k\u00f6nnen \u00fcber die Navigator-Plattform auf den Chat zugreifen und ihn \u00fcbernehmen. Der KI-Assistent besteht aus mehreren logischen Agenten, die zusammenarbeiten, um menschliches Denken nachzuahmen und es ihm erm\u00f6glichen, Informationen bereitzustellen und entsprechend den Anforderungen des Kunden Ma\u00dfnahmen zu ergreifen.<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong><br \/>Die Elemente einer AI-First-Denkweise<\/strong><\/h3>\n<p>Laut einer <a href=\"https:\/\/www.technologyreview.com\/2025\/09\/04\/1123023\/imagining-the-future-of-banking-with-agentic-ai\/\">aktuellen MIT Technology Review Insights-Umfrage<\/a> geben 70\u00a0% der F\u00fchrungskr\u00e4fte an, dass ihr Unternehmen in gewissem Ma\u00dfe Agenten-KI einsetzt. Ungef\u00e4hr die H\u00e4lfte der F\u00fchrungskr\u00e4fte gibt an, dass Agenten-KI-Systeme die Betrugserkennung (56 %) und die Sicherheit (51 %) erheblich verbessern, Kosten senken und die Effizienz steigern (41 %) sowie das Kundenerlebnis verbessern (41 %).<\/p>\n<p>Mit Blick auf die Zukunft erscheint es sogar noch wahrscheinlicher, dass diese Ergebnisse erreicht werden. Mehr als die H\u00e4lfte der befragten Bankmanager geben an, dass sie eine weitere Verbesserung der Betrugserkennung (75 %), der Sicherheit (64 %) und des Kundenerlebnisses (51 %) erwarten. Zu den Anwendungsf\u00e4llen f\u00fcr Agenten-KI, die ein gro\u00dfes Potenzial zur Ver\u00e4nderung des Kundenerlebnisses im Finanzdienstleistungsbereich aufweisen, geh\u00f6ren die Beantwortung von Kundendienstanfragen, die Anpassung von Rechnungszahlungen an regelm\u00e4\u00dfige Gehaltsschecks oder die Extraktion wichtiger Gesch\u00e4ftsbedingungen aus Finanzvereinbarungen.<\/p>\n<p>Um den Kunden in den Mittelpunkt einer Transformation zu stellen, ist eine KI-orientierte Denkweise erforderlich. Unternehmen m\u00fcssen von der blo\u00dfen Erweiterung eines bestehenden Produkts zu einer grundlegenden Neuinterpretation des Problems und der Bed\u00fcrfnisse des Benutzers durch die Linse der KI-F\u00e4higkeiten \u00fcbergehen.<\/p>\n<p>Zu den Best Practices, die Agrawal empfiehlt, geh\u00f6ren:<\/p>\n<p><strong>\u00dcberdenken Sie die Kernfunktion von KI neu, um das Problem eines Benutzers zu l\u00f6sen:<\/strong> \u201eDer wahre Wert liegt nicht darin, dem KI-Hype nachzujagen, sondern darin, bedeutsame Kundenprobleme zu l\u00f6sen. Indem wir uns auf die Wirkung konzentrieren, stellen wir sicher, dass unsere Innovation nicht nur schnell, sondern transformativ ist\u201c, sagt Agrawal.<\/p>\n<p><strong>Beginnen Sie mit hochwertigen, gut verwalteten Daten als Grundlage:<\/strong> \u201eDatenbereitschaft und einheitliche Informationen \u00fcber Systeme hinweg sind die nicht verhandelbaren Grundlagen der KI. Eine saubere Datenschicht orchestriert die Agentenschleife und erm\u00f6glicht die Wahrnehmung, Argumentation und Ausf\u00fchrung, die erforderlich sind, um das Problem eines Kunden zu l\u00f6sen, bevor er \u00fcberhaupt danach fragen muss\u201c, erkl\u00e4rt Agrawal.<\/p>\n<p><strong>Arbeitsabl\u00e4ufe mit eingebetteter KI von Anfang an neu erstellen:<\/strong> \u201eMenschen behandeln Modelle als Black Boxes, aber Agentensysteme erfordern enorme Genauigkeit und Aufsicht. Haben.\u201c Ein Daten\u00f6kosystem, das \u201egut verwaltet wird und verantwortungsvolle KI-Standards sind wesentliche S\u00e4ulen f\u00fcr den Aufbau von Vertrauen in diese Systeme\u201c, sagt Agrawal.<\/p>\n<p><strong>Bilden Sie ein funktions\u00fcbergreifendes Team aus Datenwissenschaft, Technik, Produkt, Design und anderen Partnern:<\/strong> Agrawal r\u00e4t: \u201eEs ist wichtig, offen und flexibel zu sein, wenn es darum geht, unsere Arbeitsweise zu ver\u00e4ndern und Wirkung zu erzielen, wenn KI immer st\u00e4rker in Arbeitsabl\u00e4ufe integriert wird.\u201c Wenn Sie neu in der KI sind, ist es auch wichtig, den Ansatz \u201eKriechen, Gehen, Laufen\u201c zu w\u00e4hlen, anstatt sich einfach darauf einzulassen.\u201c<\/p>\n<p>Letztendlich h\u00e4ngt das Erreichen einer End-to-End-Transformation davon ab, Ingenieure und Partnerteams in die Lage zu versetzen, mit den Kundenbed\u00fcrfnissen zu beginnen und r\u00fcckw\u00e4rts zu Technologiel\u00f6sungen zu arbeiten, anstatt zuerst mit den technologischen F\u00e4higkeiten zu beginnen und Anwendungen f\u00fcr diese zu finden. Wenn Unternehmen einen kundenorientierten Ansatz zur Selbstverst\u00e4ndlichkeit machen, sind sie nicht nur in der Lage, das Kundenerlebnis von innen nach au\u00dfen neu zu gestalten, sondern auch den Kunden von Anfang an in den Mittelpunkt zu stellen.<\/p>\n<p><em>Dieser Inhalt wurde von Insights erstellt, dem Bereich f\u00fcr kundenspezifische Inhalte von MIT Technology Review. Es wurde nicht von der Redaktion des MIT Technology Review verfasst. Es wurde von menschlichen Autoren, Redakteuren, Analysten und Illustratoren recherchiert, entworfen und geschrieben. Dazu geh\u00f6rt das Verfassen von Umfragen und das Sammeln von Daten f\u00fcr Umfragen. M\u00f6glicherweise eingesetzte KI-Tools beschr\u00e4nkten sich auf sekund\u00e4re Produktionsprozesse, die einer gr\u00fcndlichen menschlichen \u00dcberpr\u00fcfung unterzogen wurden.<\/em><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.technologyreview.com\/2026\/05\/11\/1136967\/fostering-breakthrough-ai-innovation-through-customer-back-engineering\/\" target=\"_blank\">Zur Originalquelle gehen<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Trotz Jahren der Digitalisierung erwirtschaften Unternehmen laut einer McKinsey-Studie weniger als ein Drittel des von digitalen Investitionen erwarteten Wertes. Das liegt daran, dass die meisten gro\u00dfen Unternehmen mit technologischen F\u00e4higkeiten beginnen und Anwendungen darauf aufbauen, anstatt bei den Kundenbed\u00fcrfnissen zu beginnen und r\u00fcckw\u00e4rts zu Technologiel\u00f6sungen zu arbeiten. 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