{"id":828,"date":"2026-05-17T02:58:27","date_gmt":"2026-05-16T23:58:27","guid":{"rendered":"https:\/\/biyer.com.tr\/?p=828"},"modified":"2026-05-17T02:58:27","modified_gmt":"2026-05-16T23:58:27","slug":"laut-einem-nobelpreistrager-sind-drei-dinge-bei-der-ki-zu-beachten","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/biyer.com.tr\/?p=828","title":{"rendered":"Laut einem Nobelpreistr\u00e4ger sind drei Dinge bei der KI zu beachten"},"content":{"rendered":"

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Wenige Monate bevor ihm im Jahr 2024 der Nobelpreis<\/a> f\u00fcr Wirtschaftswissenschaften verliehen wurde, ver\u00f6ffentlichte Daron Acemoglu einen Artikel<\/a>, der ihm im Silicon Valley einige Fans einbrachte. Im Gegensatz zu dem, was die CEOs gro\u00dfer Technologiekonzerne versprochen hatten \u2013 eine \u00dcberarbeitung der gesamten Angestelltenarbeit \u2013 sch\u00e4tzte Acemoglu, dass KI die Produktivit\u00e4t in den USA nur geringf\u00fcgig steigern und die Notwendigkeit menschlicher Arbeit nicht beseitigen w\u00fcrde. Es sei in Ordnung, bestimmte Aufgaben zu automatisieren, schrieb er, aber einige Jobs w\u00fcrden v\u00f6llig in Ordnung sein.<\/p>\n

Zwei Jahre sp\u00e4ter hat sich Acemoglus ma\u00dfvolle Haltung nicht durchgesetzt. Das Gerede \u00fcber eine KI-Job-Apokalypse taucht \u00fcberall auf, von den Kundgebungen von Senator Bernie Sanders bis hin zu Gespr\u00e4chen, die ich in der Schlange im Supermarkt belausche. Einige zuvor skeptische \u00d6konomen sind offener<\/a> f\u00fcr die Idee geworden, dass mit der KI etwas Seismisches kommen k\u00f6nnte. Ein kalifornischer Gouverneurskandidat sagte<\/a> letzte Woche, dass er den Einsatz von KI in Unternehmen besteuern und Opfer von \u201eKI-bedingten Entlassungen\u201c bezahlen will.\u00a0<\/p>\n

Einerseits liegen die Daten immer noch auf der Seite von Acemoglu; Studien belegen immer wieder, dass KI keinen Einfluss auf Besch\u00e4ftigungsquoten oder Entlassungen hat. Doch seit seinen vorsichtigen Vorhersagen hat sich die Technologie erheblich weiterentwickelt. Ich habe mit ihm gesprochen, um herauszufinden, ob eine der neuesten Entwicklungen in der KI seine These ge\u00e4ndert hat, und um herauszufinden, was ihn heutzutage au\u00dfer der bevorstehenden AGI beunruhigt.<\/p>\n

KI-Agenten<\/strong><\/h3>\n

Einer der gr\u00f6\u00dften technischen Fortschritte in der KI seit Acemoglus Artikel war die agentische KI, also Tools, die \u00fcber Chatbots hinausgehen und selbstst\u00e4ndig agieren k\u00f6nnen, um das von Ihnen vorgegebene Ziel zu erreichen. Da sie unabh\u00e4ngig arbeiten k\u00f6nnen, anstatt nur Fragen zu beantworten, setzen Unternehmen Agenten zunehmend als Eins-zu-viele-Ersatz f\u00fcr menschliche Arbeitskr\u00e4fte ein.<\/p>\n

\u201eIch denke, das ist einfach ein Verlustgesch\u00e4ft\u201c, sagt Acemoglu. Seiner Meinung nach sollte man Agenten besser als Werkzeuge betrachten, die bestimmte Teile der Arbeit einer Person erg\u00e4nzen, als als etwas, das flexibel genug ist, um die gesamte Arbeit einer Person zu erledigen.<\/p>\n

Ein Grund liegt in den vielen verschiedenen Aufgaben, die ein Job mit sich bringt, etwas, das Acemoglu in seiner Arbeit \u00fcber KI seit<\/a> 2018 erforscht. Beispielsweise jongliert ein R\u00f6ntgentechniker mit 30 verschiedenen Aufgaben, von der Erfassung von Patientengeschichten bis zur Organisation von Mammographie-Archiven Bilder. Ein Arbeiter kann dazu nat\u00fcrlich zwischen Formaten, Datenbanken und Arbeitsstilen wechseln, sagt Acemoglu, aber wie viele einzelne Tools oder Protokolle w\u00fcrde eine KI ben\u00f6tigen, um dasselbe zu tun?<\/p>\n

Ob Agenten den Einfluss von KI auf Arbeitspl\u00e4tze verst\u00e4rken werden oder nicht, h\u00e4ngt davon ab, ob sie letztendlich die Orchestrierung zwischen Aufgaben bew\u00e4ltigen k\u00f6nnen, die Menschen auf nat\u00fcrliche Weise erledigen. KI-Unternehmen stehen in einem hitzigen Wettbewerb darum, zu beweisen, dass ihre KI-Agenten \u00fcber immer l\u00e4ngere Zeitr\u00e4ume unabh\u00e4ngig arbeiten k\u00f6nnen, ohne Fehler zu machen, wobei die Ergebnisse manchmal \u00fcbertrieben<\/a> werden \u2013 aber Acemoglu sagt, dass viele Arbeitspl\u00e4tze durch eine KI-\u00dcbernahme verschont bleiben, wenn Agenten nicht flie\u00dfend zwischen ihnen wechseln k\u00f6nnen Aufgaben.<\/p>\n

Der neue Einstellungsrausch<\/strong><\/h3>\n

Big Tech bietet seit Jahren atemberaubende Geh\u00e4lter f\u00fcr die Rekrutierung von KI-Forschern. Aber ich habe Acemoglu nach einem anderen Einstellungsboom gefragt, der mir aufgefallen ist: KI-Unternehmen bauen alle interne Wirtschaftsteams auf.<\/p>\n

OpenAI stellte 2024 Ronnie Chatterji von der Duke University als Chef\u00f6konomen ein und k\u00fcndigte letztes Jahr an<\/a>, dass Chatterji mit Jason Furman \u2013 Harvard-\u00d6konom und ehemaliger Berater von Barack Obama \u2013 zusammenarbeiten wird, um KI und Arbeitspl\u00e4tze zu erforschen. Anthropic hat eine Gruppe von 10 f\u00fchrenden Wirtschaftswissenschaftlern einberufen<\/a>, um \u00e4hnliche Arbeiten durchzuf\u00fchren. Und erst letzte Woche gab Google DeepMind bekannt, dass es Alex Imas, einen Wirtschaftswissenschaftler von der University of Chicago, als \u201eDirektor f\u00fcr AGI-\u00d6konomie\u201c eingestellt hat.<\/p>\n

Acemoglu hat bemerkt, dass auch Kollegen f\u00fcr diese Rollen angeworben wurden. \u201eEs macht Sinn\u201c, sagt er: KI-Unternehmen sind sich bewusst, dass die \u00f6ffentliche Skepsis gegen\u00fcber KI, die gr\u00f6\u00dftenteils auf Bedenken hinsichtlich der Besch\u00e4ftigung zur\u00fcckzuf\u00fchren ist, w\u00e4chst<\/a>. Und sie haben starke Anreize, die wirtschaftliche Erz\u00e4hlung rund um ihre Technologie zu gestalten (denken Sie an den neuesten Vorschlag<\/a> von OpenAI f\u00fcr eine neue \u00c4ra der Industriepolitik).<\/p>\n

\u201eWas wir hoffentlich nicht bekommen\u201c, sagt Acemoglu, \u201eist, dass sie an \u00d6konomen interessiert sind, nur um ihre Standpunkte zu vertreten oder den Hype zu f\u00f6rdern.\u201c Diese Spannung liegt im aufstrebenden Bereich der \u201eKI-\u00d6konomie\u201c; Es ist besorgniserregend, dass einige der einflussreichsten Forschungsergebnisse zu den Auswirkungen von KI auf die Arbeit zunehmend von den Unternehmen stammen, die am meisten von positiven Schlussfolgerungen profitieren.<\/p>\n

KI-Apps<\/strong><\/h3>\n

Ich halte die Verwendung von KI nicht f\u00fcr schwierig. Die meisten von uns interagieren damit \u00fcber Chatbots, die Klartext verwenden. Aber Acemoglu sagt, wir sollten dar\u00fcber nachdenken, wie es im Vergleich zu der Art von Software abschneidet, die fr\u00fchere technische Transformationen angesto\u00dfen hat, wie PowerPoint f\u00fcr Foliendecks und Word f\u00fcr Dokumente.\u00a0<\/p>\n

\u201eJeder k\u00f6nnte diese auf seinem Computer installieren und ihn dazu bringen, die Dinge zu tun, die er von ihm m\u00f6chte\u201c, sagt er. Sie verbreiten sich entsprechend.\u00a0<\/p>\n

\u201eWir haben keine Entwicklung von Apps gesehen, die auf KI basieren und die gleiche Benutzerfreundlichkeit bieten\u201c, sagt er. Selbst wenn jeder mit einem KI-Modell chatten<\/em> kann, dauert es in der Regel eine Weile, bis der durchschnittliche Arbeitnehmer einen praktischen und produktiven Nutzen daraus zieht. Dies ist einer der Gr\u00fcnde daf\u00fcr, dass KI bisher keine bahnbrechenden Auswirkungen auf den Arbeitsmarkt oder die Wirtschaft gezeigt hat. Eines der wichtigsten Signale, die Acemoglu beobachtet, ist die Entwicklung von Apps, die die Nutzung von KI erleichtern.\u00a0<\/p>\n

Aber er r\u00e4umt ein, dass wir f\u00fcr eine Weile alle m\u00f6glichen widerspr\u00fcchlichen Beweise \u00fcber KI sehen werden: Anekdoten, dass Hochschulabsolventen den Arbeitsmarkt immer schlechter finden, aber zum Beispiel keine sp\u00fcrbaren Auswirkungen von KI auf die Produktivit\u00e4t. \u201eDie Unsicherheit ist enorm\u201c, sagt er. Und das ist derzeit das Aufschlussreichste an der KI-Wirtschaft: die Gewissheit der Rhetorik neben der Ungewissheit von allem anderen.<\/p>\n

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