soumettent souvent des centaines de candidatures avant de recevoir une seule offre<\/a>, et les enqu\u00eates r\u00e9v\u00e8lent syst\u00e9matiquement des taux \u00e9lev\u00e9s d’anxi\u00e9t\u00e9, de pr\u00e9carit\u00e9 financi\u00e8re et d’\u00e9puisement professionnel chez les jeunes travailleurs en recherche d’emploi prolong\u00e9e. Si AI ferme discr\u00e8tement la porte aux premiers emplois typiques, les gens en paieront le prix en retardant leur ind\u00e9pendance, en retardant la formation d’une famille et en ayant le sentiment que leurs premiers efforts professionnels s\u00e9rieux ont \u00e9t\u00e9 refus\u00e9s.<\/p>\nC’est \u00e9galement important parce que les emplois de premier \u00e9chelon font partie du syst\u00e8me \u00e9ducatif de l’\u00e9conomie. Les analystes juniors apprennent \u00e0 quels chiffres on peut se fier. Les jeunes d\u00e9veloppeurs de logiciels apprennent comment les syst\u00e8mes de production \u00e9chouent. les nouveaux sp\u00e9cialistes du marketing apprennent comment les clients se comportent en dehors du langage \u00e9pur\u00e9 des tableaux de bord. <\/p>\n
Le personnel juridique et financier en d\u00e9but de carri\u00e8re apprend comment les r\u00e8gles, le jugement, les d\u00e9lais et les relations humaines interagissent r\u00e9ellement. Si l’IA absorbe davantage de t\u00e2ches de r\u00e9daction, de tri, de codage, de synth\u00e8se et de pr\u00e9paration administrative qui contribuaient autrefois \u00e0 former les travailleurs d\u00e9butants, les entreprises pourraient devenir plus efficaces \u00e0 court terme tandis que la soci\u00e9t\u00e9 perdrait ses capacit\u00e9s \u00e0 long terme.<\/p>\n
La bonne fa\u00e7on d’am\u00e9liorer les comp\u00e9tences des jeunes travailleurs n’est pas de leur dire \u00ab\u00a0Apprenez \u00e0 coder\u00a0\u00bb. Ces conseils, qui ont fa\u00e7onn\u00e9 plus d\u2019une d\u00e9cennie d\u2019initiatives f\u00e9d\u00e9rales et d\u2019expansion des universit\u00e9s, reposaient sur le principe selon lequel le codage \u00e9tait une comp\u00e9tence stable et \u00e9volutive que presque tout le monde pouvait apprendre et utiliser pour acc\u00e9der \u00e0 un emploi dans la classe moyenne. La pr\u00e9misse ne tient plus. La couche de travail que l’IA g\u00e8re bien (traduire une sp\u00e9cification en code de routine, reproduire des mod\u00e8les standards, d\u00e9boguer des erreurs pr\u00e9visibles) est pr\u00e9cis\u00e9ment la couche autour de laquelle les programmes \u00ab d’apprentissage du code \u00bb ont \u00e9t\u00e9 construits.<\/p>\n
Superviser les syst\u00e8mes d’IA dans leur travail est d\u00e9sormais une comp\u00e9tence beaucoup plus pertinente. Il deviendra donc tr\u00e8s important de comprendre les r\u00e9sultats produits par les syst\u00e8mes d’IA.<\/p>\n
Pour aider les gens \u00e0 d\u00e9velopper de telles comp\u00e9tences, nous devrions exiger des universit\u00e9s, des coll\u00e8ges communautaires et des programmes professionnels qu’ils int\u00e8grent la ma\u00eetrise de l’IA, la ma\u00eetrise des donn\u00e9es, le flux de travail bas\u00e9 sur des invites, les comp\u00e9tences de v\u00e9rification des comp\u00e9tences et le jugement du domaine dans les dipl\u00f4mes ordinaires. Chaque dipl\u00f4m\u00e9 doit savoir utiliser les outils d’IA, v\u00e9rifier leurs r\u00e9sultats, comprendre leurs limites et les combiner avec l’expertise humaine. Cela est important m\u00eame pour les dipl\u00f4m\u00e9s qui acc\u00e8dent \u00e0 des m\u00e9tiers qui semblent relativement \u00e0 l\u2019abri de l\u2019IA, comme ceux du secteur de la sant\u00e9. Presque tous les emplois contiennent des t\u00e2ches (r\u00e9daction, synth\u00e8se, planification, recherche, travail sur les donn\u00e9es de base, communication de routine) pour lesquelles l’IA est d\u00e9j\u00e0 un outil de productivit\u00e9 substantiel.<\/p>\n
La comp\u00e9tition \u00e0 laquelle seront confront\u00e9s la plupart des jeunes travailleurs n’est pas celle entre humains et machines, mais entre coll\u00e8gues et coll\u00e8gues dot\u00e9s de l’intelligence artificielle. Pour la plupart des jeunes travailleurs, la voie r\u00e9aliste pour devenir valorisant n\u2019est pas d\u2019\u00e9viter l\u2019IA mais de ma\u00eetriser la technologie et de combiner cela avec le jugement du domaine, le raisonnement contextuel et les comp\u00e9tences en relations humaines. \u00c0 cette fin, les \u00e9coles devraient mettre l’accent sur les coop\u00e9ratives r\u00e9mun\u00e9r\u00e9es, les apprentissages et les projets li\u00e9s \u00e0 l’employeur afin que les \u00e9tudiants d\u00e9veloppent leur jugement sur des lieux de travail r\u00e9els avant d’obtenir leur dipl\u00f4me.<\/p>\n
Les gouvernements devraient \u00e9galement cr\u00e9er des cr\u00e9dits d’imp\u00f4t cibl\u00e9s, des subventions salariales et<\/ins> et des bourses de formation pour les employeurs qui embauchent des travailleurs en d\u00e9but de carri\u00e8re dans des r\u00f4les structur\u00e9s et renforc\u00e9s par l’IA. L\u2019architecture de ce type de subvention conditionnelle et li\u00e9e au comportement existe d\u00e9j\u00e0 dans la politique fiscale am\u00e9ricaine. Ce qui manque, c’est une version de ces instruments construite sp\u00e9cifiquement autour du travail augment\u00e9 par l’IA en d\u00e9but de carri\u00e8re.<\/p>\nLes entreprises, pour leur part, devraient cesser de prendre des d\u00e9cisions d’embauche bas\u00e9es uniquement sur les \u00e9conomies \u00e0 court terme r\u00e9alis\u00e9es gr\u00e2ce \u00e0 l’IA. Les jeunes travailleurs ne valent pas seulement pour les t\u00e2ches qu\u2019ils accomplissent ce trimestre. Leur valeur r\u00e9side dans l\u2019apprentissage, la formation de comp\u00e9tences, la m\u00e9moire institutionnelle et la productivit\u00e9 future. L’embauche de d\u00e9butants n’est pas seulement une d\u00e9pense. Il s\u2019agit d\u2019un investissement dans le futur stock de jugement au sein de l\u2019entreprise. \u00c0 la fin des ann\u00e9es 2030, la main-d\u2019\u0153uvre senior la plus efficace renforc\u00e9e par l\u2019IA sera issue en grande majorit\u00e9 de la cohorte junior d\u2019aujourd\u2019hui. Les entreprises qui automatisent la phase d’apprentissage peuvent am\u00e9liorer leurs marges imm\u00e9diates, mais se retrouveront, dans dix ans, sans personne qui comprenne comment se comportent r\u00e9ellement leurs propres flux de travail bas\u00e9s sur l’IA.<\/p>\n
Les \u00e9tudiants qui obtiendront leur dipl\u00f4me ce printemps et le prochain seront confront\u00e9s \u00e0 un march\u00e9 du travail difficile en transition. La ma\u00eetrise de l\u2019IA devient une marchandise. L\u2019expertise dans un domaine sans ma\u00eetrise de l\u2019IA est d\u00e9pass\u00e9e. La combinaison est ce qui est vraiment rare. L’ing\u00e9nieur en m\u00e9canique ayant des connaissances en fabrication et <\/em>des comp\u00e9tences en IA\u00a0; le programmeur de logiciels ayant une connaissance des services financiers et qui est \u00e9galement un expert en IA\u00a0: ce sont les types de personnes qui seront en demande.<\/p>\nGeorgios Petropoulos est professeur adjoint \u00e0 l’USC Marshall School of Business. Ses recherches portent sur les implications des technologies de l’information pour l’innovation, la politique de concurrence et les march\u00e9s du travail.<\/p>\n<\/p>\nAller \u00e0 la source originale<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"L\u2019intelligence artificielle n\u2019a pas jusqu\u2019\u00e0 pr\u00e9sent produit une histoire claire de ch\u00f4mage de masse. L\u2019emploi global dans les pays d\u00e9velopp\u00e9s reste globalement stable, et des \u00e9valuations r\u00e9centes ont trouv\u00e9 peu de preuves que l\u2019IA ait modifi\u00e9 les chiffres. Mais un changement troublant pourrait se cacher sous la surface\u00a0: l’affaiblissement discret du premier \u00e9chelon de l’\u00e9chelle […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-2003","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-genel"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/biyer.com.tr\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/2003","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/biyer.com.tr\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/biyer.com.tr\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/biyer.com.tr\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/biyer.com.tr\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=2003"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/biyer.com.tr\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/2003\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/biyer.com.tr\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=2003"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/biyer.com.tr\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=2003"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/biyer.com.tr\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=2003"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}